Aprovechar la creciente cantidad de información estructurada y no estructurada es el nuevo reto para los compañías que desean destacar de entre sus competidores, aseguró Hugo Sosa, líder de Big Data para IBM en México.

Hugo Sosa, líder de Big Data para IBM en México

De acuerdo con Sosa, las soluciones de analítica han dejado de ser una iniciática de negocios para convertirse en una necesidad dentro del mundo empresarial, afirmó durante su participación en el Demo Show 2012.

“Las compañías que toman decisiones a partir de un análisis analítico superan a sus rivales de negocio debido a que dichas decisiones están basadas en una serie de patrones y esquemas en los que se toman en cuenta todas las posibilidades”, reveló.

Sin embargo, el responsable de Big Data de IBM señaló que el análisis de la información es cada vez más complicado debido a la manera en la que están divididos los datos.

“En la actualidad 80% de los datos con los que deben de lidiar las empresas y las áreas de IT son no estructurados”, declaró.

Sosa explicó que para analizar este tipo de información existen las soluciones de Big Data, que son útiles para procesar datos que no son analizables con las herramientas actuales.

“Las aplicaciones de Big Data examinan datos en movimiento, además de crear y ofrecer patrones de comportamiento de la información”, dijo.

Para que una solución de Big Data sea útil es necesario que ésta sea capaz de procesar de manera eficiente el volumen de datos, responder a la velocidad creciente de la información y analizar la variedad de los archivos, concluyó Sosa.