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Análisis

Adobe se vale de Inteligencia Artificial para lograr efectos espectaculares

La compañía en colaboración con un grupo de investigadores de la Universidad de Illinois desarrollo un nuevo algoritmo de Deep Image Matting con el que es posible recortar cualquier imagen e insertarla en otra secuencia, sin importar que el fondo sea plano o no o que el objeto tenga los mismos colores que el segundo plano.

Adobe utilizó el aprendizaje profundo en la formación de imágenes. Con el nuevo conjunto de datos, la empresa entrenó a una red neuronal para potenciar la totalidad de los datos, y dividió el proceso en dos etapas. La primera consiste en una red codificadora que toma la imagen y su entramado como un “atributo”, el cual es sancionado por la pérdida de predicción alpha y pérdida de componentes innovadores. La segunda recupera y reajusta los elementos de predicción alpha con valores más precisos y bordes más agudos.

Los resultados y las técnicas de utilizar aprendizaje de máquinas e inteligencia artificial en videos —y en un futuro, en programas de edición de imágenes como photoshop— fue publicada en un documento de investigación titulado Deep Image Matting.

En el informe, describen paso a paso cómo lograron copiar el patrón de colores e iluminación de una imagen y crear una nueva fotografía o vídeo: con resultados naturales, escribieron en la publicación.

Fuente: Informe Adobe

Fuente: Informe Adobe

Dicho proceso de “recorte” implicó la generación de un nuevo conjunto de datos que contienen 49,300 imágenes beta destinadas al adiestramiento de los algoritmos, para que estos fueran capaces de distinguir fondos y eliminarlos.

El proceso tradicional de extracción se centraba en la grabación de los elementos o actores en un fondo de color plano —la famosa pantalla verde—, y posteriormente se eliminaba el fondo con fotoquímicos o procedimientos digitales.

La propuesta de Adobe cambia las reglas del juego en la industria de los efectos visuales (VFX), pero, su iniciativa podría impactar también la esfera de la realidad virtual y aumentada, quienes han experimentado problemas en este aspecto en particular.

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